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渲染行业未来发展趋势——云端渲染

2022-10-19| 发布者: 浦江新媒体| 查看: 135| 评论: 1|文章来源: 互联网

摘要: 本地渲染1.硬件投入成本大,还需要承担硬件损耗的费用。2.会产生资源浪费,如果不能保证一直有大量的渲染工......
本地渲染

1.硬件投入成本大,还需要承担硬件损耗的费用。

2.会产生资源浪费,如果不能保证一直有大量的渲染工作排期就会出现机器静置进而产生浪费。

3.当出现突发性的短暂但海量的业务需求,导致超过本身集群规模能提供的算力支持时,只能选择购入新的GPU硬件来扩大集群。

4.需要承担超大集群的运维工作。这里不只包含GPU集群的调度运维,还包含与之配套的文件服务系统运维。

5.有地域和设备的依赖。

云端渲染

1.可以享受弹性服务,按需购买GPU集群,减少资源浪费。

2.可以享受公有云平台提供的高性能高可用运维解决方案,享受到公有云供应商的百人以上专业技术团队提供的24小时不间断技术服务。

3.可以享受公有云平台提供的额外配套服务。例如文件服务,安全防护等等,无需担心兼容性的问题。

4.可以跟随公有云平台技术解决方案的升级而不断得到服务升级,甚至能享受到云平台新技术的加持。



云渲染,就是一种依托于云计算,充分利用云计算思想的云端服务。

我们以效果图渲染为例。

用一台本地电脑渲染图片需要20个小时,而云渲染就用10台相同配置的电脑同时渲染,渲染时长缩短到约2个小时。重点是可以多任务同时进行渲染,原本本地单台电脑1次只能渲1张图,现在云渲染1次可以渲染10几、20张图。这样,不用工作站、不抢CPU,避免本地电脑的损耗,还可以快速出图,极大地提升了产业效率。

而提升产业效率,对影视、动画行业更为重要。

渲大师渲染

宣大师是一家 GPU 基础算力服务提供商,多年来深耕于渲染及人工智能算力领域,凭借超过2000+ 的 GPU 算力设施,提供香港及中国内地的渲染农场,支持渲染及深度学习使用场景,配套主流的软件,模板,集群功能,快速提升算力。致力于为全球客户提供高性价比、高可用、高算力的基础设备租赁及解决方案服务。

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